E SE O METAVERSO FOR FEITO POR IA?

A grande questão é: o que acontecerá se você misturar a economia de atenção da internet atual com um futuro em que a IA estará criando o ambiente dinâmico no Metaverso?

Ivan Nikitin, diretor da Sensorium Galaxy alegou que o futuro do Metaverso pode não estar à altura de nós humanos para criar, mas será criado pela IA geral. Quanto do conteúdo na internet — e eventualmente no metaverso — será criado pela IA no futuro?

Obviamente, qualquer tentativa de prever uma determinada porcentagem seria um exercício fútil, mas coloca a questão em perspectiva. Como sempre precisamos trabalhar com diferentes cenários, mas concordo com Timothy Shoup do Instituto de Estudos futuros de Copenhague, quando afirma que “no cenário em que o GPT-3 ‘se solta’, a internet seria completamente irreconhecível”. E nesse cenário, ele apostaria em 99% a 99,9% sendo gerado por IA em 2025 a 2030. O desenvolvimento da criação automatizada de conteúdo mudará a aparência da internet e provavelmente tornará ainda mais difícil navegar na enorme quantidade de conteúdo. Em muitos aspectos, parece um cenário assustador.

Não é segredo que o desenvolvimento de conteúdo gerado automaticamente com processadores e geradores de linguagem natural como o GPT-3 está crescendo. GPT significa Transformador Pré-Treinado Generativo, e é um modelo de linguagem treinado em trilhões de palavras da internet. Foi criado pela OpenAI, que foi cofundado por Elon Musk e financiado pela Microsoft, entre outros. Resumidamente, é um modelo de linguagem que usa o aprendizado profundo para produzir texto semelhante ao humano. A versão completa do GPT-3 contém parâmetros de 175 bilhões, mas outros modelos foram lançados, como o Wu Dao 2.0, que tem parâmetros de 1,75 trilhão (!).

No início deste ano, o OpenAI lançou o DALL-E, que usa uma versão de 12 bilhões de parâmetros do GPT-3 para interpretar entradas de linguagem natural e gerar imagens correspondentes. O DALL-E agora pode criar imagens de objetos realistas, bem como objetos que não existem na realidade.

Muitos outros modelos de IA estão sendo lançados continuamente, e estão mudando a forma como o conteúdo está sendo produzido e distribuído. E só para aumentar a complexidade, isso não para apenas com texto e imagens simples. Um dos modelos mais recentes do OpenAI é chamado Codex: um novo sistema que traduz automaticamente a linguagem natural em código. Então, o que isso significa para a indústria de software?

De acordo com o desenvolvedor de software de código aberto GitHub, que já integrou o Codex em sua ferramenta de programação Copilot, ele ajuda seus programadores a escrever até 30% do código. Por um lado, ferramentas como codex são um passo adiante em direção a plataformas de desenvolvimento sem código em que você não precisa saber nenhuma codificação para criar software. Isso tornará os desenvolvedores mais eficientes e capacitará os criadores humanos a desenvolver softwares simples. Por outro lado, é também um passo em direção a um cenário futuro onde as máquinas podem eventualmente fazer um trabalho melhor de codificação do que nós humanos.

“O Metaverso representa uma das paisagens tecnológicas mais importantes da nossa geração”, diz a futurista e diretora do Metaverso, Cathy Hackl. “Servirá de pano de fundo para como a sociedade trabalhará, brincará e conduzirá coletivamente nosso dia a dia.”

E o que acontece quando você combina isso com o desenvolvimento de mídia sintética e seres virtuais no Metaverso? Os cenários distópicos podem ser alucinantes, com deep fake news e desinformação inundando o Metaverso. Mas também vejo uma série de cenários positivos em que a IA poderia fornecer criação de conteúdo ético incorporado, tornando o Metaverso um espaço compartilhado virtual coletivo baseado em um novo conjunto de valores e um código de conduta ético.

Há uma necessidade de iniciar um diálogo sobre a lógica que está sendo incorporada nos modelos de conteúdo futuros. Como garantir que os modelos sejam construídos com dados válidos? E o viés nos dados históricos? Eles refletem como queremos que nosso futuro seja construído, se a IA geral cria o ambiente dinâmico no Metaverso? O que acontece quando o conteúdo automatizado (que sem dúvida terá muitas falhas e uma grande margem de erros) se torna a base sobre quais modelos futuros são construídos? Parece um pouco como uma tarefa impossível de compreender as implicações para o cenário da mídia futura, mas é algo que precisamos estar muito conscientes ao criar a infraestrutura e a lógica do Metaverso.

Tudo o que você precisa saber sobre o GPT3, mas amanhã já tem coisas novas!

O GPT3 é um modelo de linguagem da OpenAI que pode gerar texto semelhante ao humano, responder perguntas, traduzir idiomas e até escrever código convincente o suficiente para parecer que um humano poderia tê-lo escrito. O que a torna especial é seu tamanho, é a maior rede neural já criada com 175 bilhões de parâmetros. Também pode ser transformado em produto, os desenvolvedores de software podem integrar a API da OpenAI para adicionar geração de texto ou previsões aos seus aplicativos.

A IA foi projetada para receber um pedaço de palavra como entrada e prever quais são as próximas palavras. Mas honestamente, o GPT3 não é tão moderno. Ele usou uma abordagem tradicional em aprendizado profundo, onde os pesquisadores da OpenAI usaram petabytes de dados e informações da Internet. Dados do CommonCrawl, WebText, Wikipedia e um corpus de romances foram usados ​​para treinar o GPT-3. Ele teve um desempenho admirável em um ambiente de poucos tiros, superando os modelos de última geração em uma variedade de tarefas (e em alguns casos até mesmo na configuração de tiro zero). Em tarefas de tradução automática, resposta a perguntas e cloze, o melhor tamanho combinado com algumas amostras era suficiente para esmagar qualquer oponente (preencher o espaço em branco). (Vale a pena notar que o GPT-3 fica bem aquém dos modelos supervisionados de última geração ajustados em outras tarefas.).

Mais uma coisa é que o GPT3 é pré-treinado, o que significa que o OpenAI ensinou o GPT3 a entender como as linguagens funcionam, usando muito poder de computação, estimado em mais de US $ 4,5 milhões.

Moda

As pessoas começaram a fazer declarações ousadas sobre o potencial do GPT-3 depois de testemunhar tantas façanhas incríveis. No Twitter, alguns elogiaram a “manifesta autoconsciência” do sistema ou o compararam a um mecanismo de busca de “inteligência geral”. Julien Lauret escreveu em Towards Data Science que “o GPT-3 é o primeiro modelo a abalar seriamente o status quo [a inteligência artificial estreita / geral]”, argumentando que o GPT-3 poderia ser a primeira inteligência geral artificial (AGI) — ou pelo menos menos um passo significativo nessa direção”.

Aqui está uma lista do que o GPT-3 pode fazer, com links (menção especial para Gwern Branwen , que fez uma ótima compilação de exemplos):

Abaixo estão alguns dos exemplos de startups que são alimentadas pelo GPT3:

Aplicativos de desenvolvimento de software

  • Debuild.co, com apenas um prompt de texto descrevendo o layout com o qual você deseja que um site se pareça, essa IA gera código HTML que segue a descrição do usuário.
  • OpenAI Codex é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI. Ele analisa a linguagem natural e gera código em resposta. Ele é usado para alimentar o GitHub Copilot, uma ferramenta de autocompletar de programação desenvolvida para o Visual Studio Code.

GPT3 criando um layout de página inicial do Google a partir de um prompt de texto. Debuild.co

Aplicativos de negócios e trabalho

  • Uma startup chamada OthersideAI gera e-mails automaticamente em seu estilo pessoal, simplesmente escrevendo os pontos-chave que você deseja transmitir. Com o GPT-3, a ferramenta ajuda os usuários a criar e-mails semelhantes a humanos 4x mais rápido.
  • A Viable ajuda as empresas a entender melhor seus clientes usando o GPT-3 para fornecer informações úteis do feedback dos clientes em resumos fáceis de entender.
  • CopyAI , um redator com inteligência artificial que gera cópias de alta qualidade para o seu negócio.

IA criativa

GPT3 também pode ser criativo, por exemplo: AI dungeon, desenvolve um conto que você pode percorrer através de palavras. Inserir as palavras “Look Around” neste exemplo resultará em um novo texto descrevendo a paisagem. Apenas GPT-3 é usado para criar texto após cada entrada neste recurso.

Futuro

Se você assistiu ao Homem de Ferro da Marvel, provavelmente deve conhecer JARVIS, o assistente pessoal de IA de Tony Stark que pode fazer quase tudo nas tarefas diárias e no fluxo de trabalho de Tony. JARVIS entende e pode falar a linguagem humana como o GPT3 quase faz.

Acredito que todo o desenvolvimento em IA e GPT3 levará a um assistente de IA que todos nós podemos usar no trabalho ou, se você for um estudante, na escola para produtividade. Escrever scripts, trabalhos de casa e redações não consome mais tempo, o GPT3 pode ajudar os alunos em suas tarefas, para que eles possam se concentrar mais no aprendizado. Gerar relatórios, documentos, apresentações em powerpoint no local de trabalho não é mais um incômodo e os funcionários podem se concentrar mais em trabalhos importantes. O GPT3 pode criar um aplicativo em breve sem precisar de um engenheiro de software.

Se estamos tentando prever como nos envolveremos com softwares cada vez mais inteligentes nos próximos dez anos de pesquisa em IA, é útil pensar em ferramentas que possam se comunicar de volta. Mesmo que os modelos de escrita de IA sejam apenas papagaios digitais capazes de copiar a forma, mas não entender o conteúdo, eles ainda se envolvem em conversas com o usuário.

Aldrich Álvarez / REVISTA SCENARIO

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Produtor XR trabalhando na interseção de tecnologia|narrativa, arte|educação. Combinando audiovisual e desenvolvimento de experiência imersiva XR. @the.toshio

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Thiago Toshio Ogusko

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